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QA/QC: Maior Precisão na Avaliação de Amostras de Campo

As amostras de campo são, sem dúvida, a parte mais importante da avaliação e do planejamento de uma mina. Informações incorretas resultarão em falhas nos recursos e nos planos de lavra. A confiabilidade de seus dados é fundamental. O MinePlan Torque oferecerá o módulo QA/QC, uma ferramenta incorporada, flexível e fácil de usar para a garantia e o controle de qualidade, projetada para validar e determinar a precisão e a exatidão de amostras de laboratório. Para isso, fornece funcionalidades gráficas e análises para amostras analíticas, padrões, branco e duplicatas.

Configuração do Projeto e Gerenciamento de Dados

O backstage do QA/QC permite criar, editar, importar os atributos, laboratórios, métodos analíticos, métodos de medição, amostras em branco e padrões, como mostrado na Figura 1.

Once the project configuration is finalized, the user can manage all data with quality assurance and control in three different categories: samples, shipments and certificates. Each of these data types can be viewed separately allowing them to be managed in a simpler workflow (Figure 2).

Within QA/QC, there are three sets of graphs, analyzes and statistics for each sample type. Each chart type can be filtered by start and end date, attribute, lab, etc. Once the desired chart type and filters are selected, the data will appear in the browser together with the chart (Figure 3). In the following figures, statistics and specific analyzes of the data represented in the graph are shown.

Análises Gráficas e Benefícios da Validação Rápida

The Blanks chart displays a dataset of blank samples arranged by date on the X axis and the resulting grade measured by the laboratory on the Y axis. This chart is useful for detecting the presence of contamination within the laboratory. As blank samples should have a zero content value, any content measured by the laboratory can be considered a contaminant. It is still possible to add a limit of detection (LOD) line at a user-defined value (Figure 4).

The Standards graph is similar to the Blanks graph, and displays the measured values of the standard samples. Field and laboratory standards can be imported and thus validated in order to establish the accuracy of the chosen laboratory's measurement practices and processes (Figure 5).

The Duplicates chart presents a set of original and duplicated value pairs in scatterplot form. Thus, it is possible to establish a baseline for the accuracy of the measurement processes of the chosen laboratory (Figure 6).

Deste modo todas as novas amostras passarão pelas validações do QA/QC no MDTorque e depois de aceitas, estas serão importadas no MDTorque para serem utilizadas nos processos seguintes.

Fast sample visualization and validation will allow you to better leverage your sampling expenses while increasing your productivity, saving time spent on spreadsheets and graphs by third-party software, avoiding the use of CTRL+C and CTRL+V that can generate some kind of erroneous correlation.

O novo módulo QA/QC no MDTorque permite avaliar a qualidade das medições de laboratório para cada método e para cada atributo. Para obter informações mais detalhadas sobre o QA/QC no MDTorque, entre em contato com a nossa equipe.

To the next!!!

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